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Checklist: antes de empezar un proyecto de ML
10 preguntas que debes responder antes de escribir una línea de código en un proyecto de machine learning.
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Gratis
Recursos
Checklists, plantillas, repositorios y herramientas para ciencia de datos e IA. Estoy preparándolos; mientras tanto, ya puedes ver el canal de YouTube.
Paso a paso
Checklists descargables
Guías paso a paso para tareas comunes de datos e IA
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Checklist: calidad de datos
Validaciones esenciales para asegurar que tus datos están listos para análisis o modelado.
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Checklist: deploy de modelo a producción
Todo lo que necesitas verificar antes de poner tu modelo de ML en producción.
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Listo para usar
Plantillas
Templates listos para usar en tus proyectos
GitHub Template
Template: estructura de proyecto de Data Science
Estructura de carpetas y archivos base para proyectos de ciencia de datos reproducibles.
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Power BI / Notion
Template: dashboard ejecutivo
Plantilla de dashboard con los KPIs más comunes para reportar a stakeholders.
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Notion / Google Docs
Template: propuesta de proyecto de datos
Documento tipo para presentar un proyecto de datos o IA a stakeholders no técnicos.
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Open source
Repos & Snippets
Código abierto y snippets útiles
Python / PyPI
data-utils-py
Colección de utilidades Python para validación de datos, logging y configuración de pipelines.
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SQL / Gist
SQL Snippets Collection
Queries SQL comunes para análisis: cohortes, funnels, métricas de retención y más.
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Markdown / Notion
LLM Prompts Library
Prompts efectivos para diferentes casos de uso con LLMs: análisis, código y documentación.
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En movimiento
Contenido en video
Tutoriales y explicaciones en formato video
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